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이미지의 객체를 분류하기 위한 방법 및 디바이스, 및 대응하는 컴퓨터 프로그램 제품 및 컴퓨터 판독가능한 매체

대한민국

본 개시내용은 현재 이미지(100)의 객체를 분류하기 위한 방법(10)에 관한 것이고, 상기 객체의 형상을 표현하는 복수의 제1 랜드마크(111)가 현재 이미지에 연관되어 있고, 제1 고유 식별자가 각각의 제1 랜드마크에 연관되어 있다. 본 개시내용에 따르면, 상기 방법은, 적어도 제1 랜드마크에 대하여, 현재 이미지 중에서 상기 선택된 적어도 제1 랜드마크를 포함하는 영역을 기술하는 적어도 제1 디스크립터를 획득하는 단계(112) - 상기 적어도 제1 랜드마크는 그것의 제1 식별자에 따라, 그리고 그것의 제1 식별자가 제2 랜드마크의 제2 식별자에 대응할 때 선택되며, 제2 랜드마크의 제2 디스크립터는 상기 객체를 분류하기 위한 분류기 내에서 이용됨 - ; 및 상기 적어도 제1 디스크립터에 따라, 그리고 상기 제2 디스크립터에 연관된 가중 정보에 따라, 상기 형상의 신뢰도를 표현하는 정보를 결정하는 단계(113) 를 포함한다.

G06F; G06T; G06V; H04N

1020160108339

2016-08-25

1020170026222

2017-03-08

톰슨 라이센싱

10.8080/1020160108339

https://doi.or.kr/10.8080/1020160108339

https://plus.kipris.or.kr/kiprisplusws/fileToss.jsp?arg=d8ed8dd5b70e0b90dcfe8daca075789a97d47801dc9cca463de501e2be00dd0de41f4cb8c0191a43bf0391c2ebdcedc03b9091beefa10949437df70e53f323f49c400a3a41dac150

https://plus.kipris.or.kr/kiprisplusws/fileToss.jsp?arg=2ba38663aa11ff0f6ca91af6061a2e0028879114433d900d3e3a3171eab227d54b7d95a6e2b548d02bdff1d72ceb8bc8d5144714fcb99a68c9cd0c53bb0a51f03028c284f8f2998e