초록
얼굴 표면의 반사 속성 추정 방법이 개시된다. 상기 반사 속성 추정 방법은 다수의 광원들 각각을 순차적으로 점멸(on-and-off)하면서 촬영 장치를 이용하여 사람의 얼굴을 촬영하는 단계, 적합 모듈이 얼굴 메시를 형성하는 정점 단위로 분석적 표면 반사 모델을 촬영된 다수의 얼굴 영상들 각각에 포함되고 각각의 정점에 대응하는 픽셀의 픽셀값으로 적합(fitting)하여 반사 속성을 계산하는 단계, 군집화 모듈이 K-평균 군집화 알고리즘(K-means clustering algorithm)을 이용하여 상기 반사 속성을 군집화(clustering)하고 얼굴 표면의 각 부위에 평균 속성을 할당하는 단계, 및 보간 모듈이 할당된 상기 평균 속성을 보간하는 단계를 포함하며, 상기 반사 속성은 반사 계수(reflectance) 및 거칠기(roughness)이며, 상기 반사 계수 및 상기 거칠기 각각은 K개의 군집들로 구분되고, 상기 K개의 군집들 각각의 평균값은 상기 평균값이 속하는 군집의 대표값으로 결정되고, 상기 얼굴 표면의 각 부위에서 빈도수가 가장 큰 군집의 대표값이 상기 각 부위의 평균 속성으로 할당된다.