초록
본 발명은 영상을 생성하는 생성자(Generator) 및 생성된 영상과 실제 영상을 구별하는 식별자(Discriminator)를 포함하는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network; GAN)을 이용해 해상 영상 내 기상효과를 조절하는 방법으로서, 제 1 생성적 적대 신경망(GAN)의 생성자로부터 제 1 기상효과를 포함하는 영상의 스타일 특징 및 맥락 특징을 추출하여 제 1 생성적 적대 신경망을 학습시키는 단계; 상기 추출된 제 1 기상효과를 포함하는 영상의 스타일 특징 또는 맥락 특징을 제 2 생성적 적대 신경망의 생성자로 입력하여 제 2 기상효과를 포함하는 영상을 재생성하는 단계;는 단계; 상기 재생성된 제 2 기상효과를 포함하는 영상과 실제 제 2 기상효과를 포함하는 영상을 비교함으로써 제 2 생성적 적대 신경망의 식별자가 실제 제 2 기상효과를 포함하는 영상을 식별하도록 제 2 생성적 적대 신경망을 학습시키는 단계; 및 상기 학습된 제 1 생성적 적대 신경망 또는 제 2 생성적 적대 신경망을 활용하여 입력된 해상 영상에서 기상효과를 조절하는 단계를 포함하는, 해상 영상 내 기상효과 조절 방법을 개시한다.