초록
센싱 데이터의 클러스터링을 통한 차량 고장 예측 진단 서비스 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명은 차량에 포함되어 있는 각 부품들로부터 획득 가능한 센싱 값들을 소정의 분류 기준에 따라 복수의 센싱 데이터 클러스터들로 분류하고, 상기 복수의 센싱 데이터 클러스터들을 소정의 그룹화 기준에 따라 복수의 클러스터 그룹들로 그룹화한 후 상기 복수의 클러스터 그룹들 별로 차량에 대한 고장 예측 정보와 해당 고장 예측 정보에 대한 기준 센싱 값들을 미리 대응시켜 저장한 클러스터 데이터베이스를 구축해 둔 후 사용자의 클라이언트 단말로부터 소정의 차량에 대한 제1 센싱 값들이 수신되면, 상기 제1 센싱 값들을 상기 분류 기준과 상기 그룹화 기준에 따라 분류 및 그룹화하여 복수의 제1 클러스터 그룹들을 생성한 후 상기 클러스터 데이터베이스에 저장되어 있는 복수의 클러스터 그룹들과 센싱 값의 비교를 수행함으로써, 일치하는 센싱 값을 기준 센싱 값으로 저장하고 있는 클러스터 그룹에 대응하는 차량 고장 예측 정보를 추출한 후 추출된 차량 고장 예측 정보를 상기 클라이언트 단말에 제공하여 상기 사용자가 자신의 차량에 대해서 발생할 수 있는 고장을 미리 파악할 수 있도록 지원할 수 있다.